Fase 4 — NumPy, Pandas, Visualisasi

Estimasi: 1 minggu (~25 jam) Prasyarat: Fase 1-3 Tujuan: Kuasai library data science fundamental — NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn. Tools yang akan dipakai sepanjang karir AI/data.

Roadmap

File	Topik	Estimasi
01-numpy.md	Array, indexing, broadcasting, vectorization	5 jam
02-pandas-basics.md	DataFrame, Series, I/O	4 jam
03-pandas-advanced.md	groupby, merge, pivot, time series	5 jam
04-matplotlib.md	Plot, figure, subplots	3 jam
05-seaborn.md	Statistical visualization	3 jam
06-eda-project.md	End-to-end EDA project	5 jam
challenges.md	Final challenges	2 jam

Aturan

1. Kerjakan di Jupyter Notebook, bukan .py file. Lebih nyaman untuk eksplorasi.
2. Tiap topik wajib hands-on — ngetik, bukan copy-paste.
3. Dataset Kaggle — pakai dataset nyata, bukan dummy.

---

📚 Referensi Belajar Fase 4

⭐ Wajib

Resource	Tipe	Harga
Keith Galli — Pandas Complete Tutorial	🎥 Video (1 jam)	🆓
Kaggle Learn — Pandas	💻 Interaktif (4 jam)	🆓
Kaggle Learn — Data Visualization	💻 Interaktif	🆓

Recommended

Resource	Tipe	Harga
Corey Schafer — Pandas Series	🎥 Video (11 ep)	🆓
Python Data Science Handbook	📚 Buku online	🆓
NumPy — Absolute Beginners	📖 Teks	🆓
Pandas — 10 Minutes to Pandas	📖 Teks	🆓
"Python for Data Analysis" — Wes McKinney	📚 Buku	💰 ~$50

Lihat daftar lengkap di RESOURCES.md

---

Mulai dari: 01-numpy.md