Fase 1 — Dasar AI + Mindset + Setup

Estimasi: 1 minggu (~10 jam) Prasyarat: Nol. Ini titik awal. Tujuan: Setelah fase ini, kamu paham peta AI/ML/DL/GenAI, punya mindset belajar yang benar, dan environment siap untuk coding.

---

Filosofi Fase Ini

Fase 1 bukan tentang coding. Ini tentang fondasi mental dan konseptual. Kamu akan:

• Memahami landscape AI secara utuh
• Tahu posisi LLM di peta besar
• Setup tools yang akan dipakai 12 minggu ke depan
• Bangun sistem belajar yang sustainable

Roadmap Fase 1

File	Topik	Estimasi
01-apa-itu-ai.md	AI, ML, DL, GenAI — definisi & hubungan	45 menit
02-jenis-ml.md	Supervised, Unsupervised, Reinforcement	60 menit
03-deep-learning.md	Neural network & backpropagation	75 menit
04-generative-ai.md	LLM, token, embedding, attention, diffusion	90 menit
05-mindset-belajar.md	Growth mindset, sistem belajar, anti-burnout	30 menit
06-setup-environment.md	Git, Python, VS Code, GitHub	2-3 jam
challenges.md	Consolidation challenges	2 jam

---

📚 Referensi Belajar Fase 1

⭐ Wajib

Resource	Tipe	Harga
3Blue1Brown — Neural Networks	🎥 Video (4 ep, 1 jam)	🆓
Andrej Karpathy — Intro to LLMs	🎥 Video (1 jam)	🆓
Google ML Crash Course	📖 + 💻 Interaktif	🆓

Recommended

Resource	Tipe	Harga
StatQuest — ML Fundamentals	🎥 Video (50+ ep)	🆓
The Illustrated Transformer	📖 Teks	🆓
Visual Intro to ML — R2D3	💻 Interaktif	🆓
Distill.pub	📖 Artikel visual	🆓
Andrew Ng — ML Specialization (Coursera)	🎥 Course	🆓 audit / 💰 $49/bln
"Hands-On Machine Learning" — Géron	📚 Buku	💰 ~$60
"Deep Learning" — Goodfellow	📚 Buku	🆓 PDF

🇮🇩 Indonesia

Resource	Tipe	Harga
Dicoding — Belajar Dasar AI	Course	🆓
Indonesia AI Community (Discord)	Komunitas	🆓

🎙️ Podcast

Podcast	Kenapa Bagus
Lex Fridman Podcast	Wawancara mendalam tokoh AI
Practical AI	Fokus implementasi

Lihat daftar lengkap di RESOURCES.md

---

Mulai dari: 01-apa-itu-ai.md